Pl@ntAgroEco : IA et science participative au service du diagnostic des maladies et de la gestion au champ

Pl@ntAgroEco renforce la plateforme Pl@ntNet pour offrir de nouveaux services agroécologiques directement utilisables sur le terrain : reconnaissance de maladies et ravageurs, identification de variétés, détection simultanée d’espèces utiles ou adventices sur des images multi-spécimens. Basé sur l'usage de techniques récentes d'IA, des données massives issues de la science participative et des jeux de données experts (ePhytia), le projet vise une aide au diagnostic précoce, une réduction des intrants et une meilleure gestion des services écosystémiques. Pl@ntAgroEco est développé par un consortium de 10 partenaires incluant des organismes de recherche (Inria, CIRAD, INRAE, IRD), des universités (Université de Montpellier, Université de Paris-Saclay), des acteurs de la société civile (TelaBotanica) et des partenaires internationaux (Swinbrun university of technology, JRC d’Ispra en Italie).